KlassBits เป็นดิจิทัลแพลตฟอร์ม เพื่อเสริมสร้างศักยภาพการเรียนรู้รายบุคคลสำหรับนักเรียน โดยระบบสามารถแนะนำแนวทางพัฒนาแต่ละทักษะทางวิชาการและความสามารถเฉพาะด้าน ที่เหมาะกับระดับศักยภาพของแต่ละบุคคล สร้างความยืดหยุ่นในการเรียนการสอน และเชื่อมโยงข้อมูลผลการศึกษา วิเคราะห์ผลการเรียน ประสิทธิภาพการสอน ให้กับผู้ปกครอง ครู และโรงเรียน ทราบข้อมูลได้อย่างทันท่วงที เพื่อปรับรุงและพัฒนาผู้เรียนให้ดียิ่งขึ้น
ด้วยแบบทดสอบความสามารถภายใต้ระบบ Computerized Adaptive Testing (CAT) และระบบ Item Response Theory (IRT) ที่คัดเลือกชุดแบบฝึกหัด และชุดทดสอบแบบอัตโนมัติให้เหมาะสมกับความสามารถผู้เรียน รวมถึงรายงานผลความถนัดด้วยทฤษฎีพหุปัญญา เป็นกระบวนการเรียนรู้ที่มีการฝึกฝนจากผลการทดสอบ และฝึกหัด รู้แบบการเรียนรู้เฉพาะบุคคล Personalized Mastery Learning model ทำให้รู้ว่านักเรียนแต่ละคนต้องฝึกฝนอะไรเพื่อยกระดับความรู้และสมรรถนะให้ตรงจุด ได้ตรงประเด็นมากกว่าการสังเกตหรือประเมินด้วยทักษะของมนุษย์ หรือซึ่งจากการใช้งานของระบบพบว่ามีประสิทธิภาพที่ดี รวดเร็ว สามารถพัฒนาการเรียนรู้ของนักเรียนเพิ่มขึ้นถึง 21% และยังสามารถลดเวลาการเรียนรู้ได้ถึง 50% และระบบยังช่วยลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินผลสำหรับคุณครูมากกว่าร้อยละ 80
การพัฒนาศักยภาพนักเรียนและเป็นพื้นฐานของการพัฒนาประเทศ การมุ่งเป้าการยกระดับศักยภาพมนุษย์ต้องมีการบูรณาการเชื่อมโยงทุกมิติการพัฒนาอย่างเป็นระบบ ที่ผ่านมาแม้จะมีการใช้ระบบต่างๆเพื่อขับเคลื่อนการศึกษา แต่ก็ยังขาดการเชื่อมโยงกัน และการประเมินที่แม่นยำจะทำให้เสริมจุดเด่นและพัฒนาศักยภาพได้อย่างแม่นยำ ระบบที่จะปรับปรุงได้ต้องมีระบบประเมินที่มีศักยภาพและสามารถส่งกระตุ้นให้ผู้เรียนมีความต้องการเรียนและพัฒนาด้วยตนเองได้อย่างอัตโนมัติและต่อเนื่อง